研究主线
从“看见”到“可信地理解”
我的研究围绕可信视觉学习展开：一端是半监督学习、伪标签与遮挡分割，另一端是粒径感知、复杂过程建模与智能系统。目标是让模型不仅给出答案，也能在复杂环境中说明答案有多可靠。
10篇主要论文
07项基金/科研项目
01 / 研究方向
让智能感知更可靠、更接近真实世界
以视觉学习为核心，连接基础方法、三维理解与复杂场景应用。
02 / 论文
Selected publications
03 / 项目
Funding & projects
面向复杂过程感知、智能系统与储能安全的研究实践。
04 / 奖励
Recognition
科研、创新创业与学术成长中的阶段性记录。
05 / 背景
Education & experience
从智能科学与技术出发，持续在视觉感知、复杂系统建模与可信学习之间展开研究。
教育背景
学术经历
06 / 联系
Let’s build reliable intelligence.
如果你对可信学习、视觉感知、复杂系统智能或人工智能感兴趣，欢迎通过邮件交流研究想法与合作可能。
jsl@szu.edu.cn ↗当前单位深圳大学 · 人工智能学院
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所在城市深圳，中国